【参考】費用対効果評価例
前提：評価想定モデル
基本スタンス：個人情報取得なし
ナレッジステーションは会員制ではなく、出願者数を直接把握することはできません。
試算例：
本試算例は、クリック回数や広告誘導の一般的なコンバージョン率を元にした想定モデル。このページの広告費や数値データはすべてサンプルです。
前提：企画広告費用の回収モデル
費用回収モデル；HPCクリック行動
選考料回収、学納金モデル分析
項目
①評価項目1
②評価項目2
③評価項目回収1
④評価項目回収2
⑤評価項目回収3
⑥評価項目有料例1
⑦評価項目有料例2
⑧その他
対象
学校情報表示回数
学校HPクリック回数
出願者（選考料）
入学者（仮設定；1名）
在学年数（入学→拡張）
広告非表示
校名上位表示
（略）
試算1＝選考料回収モデル
ホームページ誘導クリック（HPC）の結果から出願につながるケースを想定
クリック誘導効果
1 例：出願約10名
金額換算
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2 企画広告費
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3 回収（2-1）
——————————
出願想定
10名ｘ選考料（3万円）
＝約30万円
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30万円（年間）
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=even
——————————
試算2＝学納金モデル
（中長期効果）
ホームページ誘導クリック（HPC）の結果から出願→入学につながるケースを想定。
クリック誘導効果
1 例：入学者1名
金額換算
——————————
2 例：拡張（年限）*
金額換算
——————————
3 例：合計（1+2）
——————————
4 企画広告費
——————————
5 回収（3-4）
——————————
出願想定
1名ｘ学納金（初年度）
＝約150万円
——————————
1名ｘ学費（ｘ3年）
=約240万円
——————————
１名＝約390万円
——————————
30万円（年間初年度）
——————————
広告費＜収入
——————————
*波及効果：入学年度以降の学納金収入・在籍者底上げ（学生募集成果に寄与）
*ナレッジステーションモデル（最低値）- 入学者5名獲得
参考
一般的なWeb広告費との比較
Google、Yahooのリスティング広告例:教育・進学関連キーワード（調査データは生成AI-GPT及びGoogle AD Planner）。単価最低値は100円前後（キーワード、表示条件によって変動します）。
項目
1 算定項目
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2 クリック単価（CPC）
——————————
2 例：1000クリック
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金額換算
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4 企画広告費
——————————
5 回収（3-4）
——————————
リスティング広告例
キーワード別
——————————
100円～数千円
——————————
単価200円モデル
——————————
20万円
——————————
12万円（年間初年度）
——————————
広告費＜収入
——————————
*課金方式：
クリックごとに課金、費用は変動
–予算の目安：
リスティング広告予算は広告主によって異なる
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