【参考】費用対効果評価例
| 前提：評価想定モデル |
| ナレッジステーションは会員制ではなく、個人情報を取得しませんので、出願者数を直接把握することはできません。 |
| 本試算例は、クリック回数や広告誘導の一般的なコンバージョン率を元にした想定モデルです。 |
| ＊広告費や数値データはすべてサンプルです。 |
試算1＝選考料回収モデル
ホームページ誘導クリック（HPC）の結果から出願につながるケースを想定
| クリック誘導結果 | 出願率想定 |
| 例：出願約10名 | 10名ｘ選考料（3万円） ＝30万円 |
| 広告費回収 | 10名出願で費用回収 広告費実質0円 |
試算2＝学納金モデル（中長期効果）
ホームページ誘導クリック（HPC）の結果から出願→入学につながるケースを想定。モデル：初年度学納金 – 150万円（例）
| 仮に入学1名獲得と想定 | → 学納金収入150万円 |
| 仮に入学5名獲得と想定 | → 学納金収入750万円 (5名ｘ150万円） |
| 例：出願約10名 | 10名ｘ選考料（3万円） ＝30万円 |
| 波及効果 | 入学年度以降の学納金収入・在籍者底上げ（学生募集成果に寄与） 広告費＜学納金収入 |
参考
一般的なWeb広告費との比較
Google、Yahooのリスティング広告例:教育・進学関連キーワード（調査データは生成AI-GPT及びGoogle AD Planner）。単価最低値は100円前後（キーワード、表示条件によって変動します）。
| 項目 | リスティング広告例 |
| クリック単価（CPC） | キーワードでは 1クリック数百円〜数千円 |
| 仮に1000クリックと想定 | 35万円 （350円ｘ1000回） |
| 課金方式 | クリックごとに課金（費用は変動） |
| 必要予算の目安 | クリック数ｘ想定クリック単価（予算は広告主によって異なる） |
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